> 感覺思路跟 [[Agentic Workflow]] 反思搜尋寫文有點像 > 主要差異是 FLARE 是用 logprobs 來判斷信心 > 跟 [[Self-Ask prompting]] 也類似 * https://twitter.com/clusteredbytes/status/1737605003320111342 * https://amatriain.net/blog/prompt201#flare * llamaindex flare_query_engine * https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/query_engine/flare_query_engine.html * https://ai.gopubby.com/benchmarking-rag-pipelines-with-a-evaluation-pack-in-forward-looking-active-retrieval-augmented-a8bd057c856b - paper - https://arxiv.org/abs/2305.06983 - https://github.com/jzbjyb/FLARE/tree/main 有實作 code - 配合一個 retriever - 多次迭代內容，中間不清楚的地方在用 retriever 找資料再改寫 * https://amatriain.net/blog/prompt201 提及 * FLARE 是一種先進的 RAG 方法，系統不會僅檢索一次資訊然後生成，而是反覆使用對即將出現的句子的預測作為查詢，以檢索相關文件，以便在信心不足時重新生成句子。以下來自論文的圖表清楚地說明了這種方法。 * 請注意，作者透過為生成句子的每個符號設定機率閾值來衡量信心。然而，其他信心測量方法可能是可行的。