* paper: ReWOO: Decoupling Reasoning from Observations for Efficient Augmented Language Models * https://arxiv.org/abs/2305.18323 * https://twitter.com/LangChainAI/status/1759249665617527086 (2024/2/19) * https://medium.com/@raunak-jain/path-to-production-for-llm-agents-f0a9cafd2398 (2024/3/16) 也是一次規劃全部，並且每個步驟可放 之前步驟結果的變數 placeholder， 實際每個步驟跑了有結果後，就可以替換 plan 中的變數 如此可以避免像 [[Plan-and-Solve Prompting]] 每次步驟跑完都要重新 plan 缺點: 仍然是 sequantial task 執行