愛好 AI Engineer 週報 🚀 生成式 AI 工程師的崛起 #00

我也來開電子報啦 ,定位是針對會寫點 code 的朋友,提供關於 AI Engineer, LLM 應用開發, Prompt Engineering 等比較深入的內容跟推薦文章。

發信頻率希望能維持每週一次。我不求發布最快的 AI 相關新聞,或是分享最前沿的研究 papers。而是希望針對應用軟體工程師、全端工程師們,提供開發 AI 應用能派上用場的內容。

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以下是電子報第0篇內容。

Hello! 你好 ðŸ‘‹

我是 ihower,感謝訂閱我的 Generative AI Engineer 週報。首先,讓我跟你分享幾篇文章,介紹什麼是 Generative AI Engineer (生成式AI工程師),這也是本週報的定位。

🔝The Rise of the AI Engineer

AI Engineer 由美國知名科技部落格主 swyx 重新定義的新職種,我們以 LLM API 為界: 左側負責研發模型提供 API。右端則是新崛起的 AI 工程師。

在 ChatGPT 之前,如果我們想做 AI 應用,會需要機器學習工程師,從頭後訓練模型,耗時數個月來研發。
在 ChatGPT 之後,我們不需要從頭訓練模型了,我們只需要下提示詞 Prompt,就可以很快開發出 AI 產品原型。
不過,魔鬼藏在工程細節裡,接著就有 Prompt Engineering, LLM Tooling, Vector Database, RAG, AI UX, Agents, Langchain…. 等等議題
這些事情不是機器學習工程師、也不是科學家在做的事,而是屬於應用面的實作。

據 ChatGPT 不負責估計,機器學習的從業人員,全球約有數十萬人,但是從事軟體開發卻有數千萬人,是百倍的多。
隨著開發 AI 應用的門檻降低,勢必會有越來越多軟體工程師會逐漸掌握使用 LLM API 技能,崛起成為新的 AI Enginner。

👍Andrej Karpathy’s tweet

Andrej Karpathy 是 OpenAI 最知名的 AI 研究科學家和共同創辦人,他回覆了 swyx 的 tweet,更直接的說出: 

* LLM 創造了新的抽象層和專業
* 叫做 Prompt Engineer 他也覺得不好,因為工作不只有 Prompt Engineering
* 叫做 AI Enginner 可能也有點不夠清楚太廣 (因此我認為加上 Generative 會更好)
* AI 工程師的數量會遠比 ML 工程師多,而且甚至不需要學怎麼訓練模型了

* LLM 創造了新的抽象層和專業 * 叫Prompt Engineer 他也覺得不好,因為工作不只有Prompt Engineering * 叫AI Enginner 可能也有點不夠清楚太廣(因此我認為我加上Generative會更好) * AI 工程師訓練的數量會遠比 ML 工程師多,而且甚至不需要學怎麼模型了

🎯機器學習工程和MLOps的典範轉移

vgod 是知名的神乎其技軟體工程師,在這篇文章中,提到了這是新的典範轉移: 
做應用的「AI工程師」會增加,但他們的工作跟傳統ML開發流程不會有太大關係。

🚧LLMs Are Not All You Need

有了 LLM 模型還不夠,這篇文章說明了建構一個 AI 應用,還需要哪些工作,這些工作都屬於 AI Engineer 的範疇。

👊淺談 Generative AI Engineer 和 LLM 應用開發 Roadmap

這是我工作坊課程的精華投影片,介紹了 LLM 應用開發的各個面向,包括 Prompt Engineering 和各種應用場景需要解決的工程問題等。
若你還沒有看過,別錯過了。若你喜歡我的內容,歡迎關注我的工作坊課程,有更多補充內容和程式碼實做。

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最後,推薦一個瀏覽器外掛是沉浸式翻譯,這可以大大加速閱讀英文文章的速度。
希望你會喜歡這份週報,謝謝。

– ihower

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