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想系統性學習如何開發 LLM、RAG 和 Agents 應用嗎? 歡迎購買我的課程 大語言模型 LLM 應用開發工作坊

Hello! 各位 AI 開發者大家好 👋

這一期電子報間隔比較久啊，最近又是自己開課🔥錄影回放票販售中，又是準備 GenAI 年會的演講。有點忙碌。AI 世界當然也是毫不停歇: Llama 4、OpenAI GPT-4.1、o3 跟 o4-mini、Claude 4 等新模型連發。

🔝 淺談模型上下文協定 MCP 應用開發 投影片

無懸念 MCP 會是 Agent 應用以及開發非常重要的一環了，這是我在生成式 AI 開發者年會所做的 MCP 分享，內容包括: Why MCP、什麼是 MCP、MCP server 和 client、Remote MCP server 的發展、Sampling 和 Agents as Tools 多代理人架構、 MCP 的 Roadmap 等等。

錯過現場也沒關係，GenAI 年會提供線上回放票，可在這裡購買 👉 pse.is/7jrlk8 有我的專屬 $250 折扣碼：IHOWER

🧠 OpenAI: A Practical Guide to Building Agents

OpenAI 發布了一份打造 AI Agent 的白皮書指南，內容包括什麼時候該用 Agent、Agent 如何設計、多代理人架構，並使用 OpenAI Agents SDK 示範。

篇幅不長也不難，覺得蠻實在的，不是那種不明覺厲的技術白皮書。我自己也蠻推薦用 OpenAI Agents SDK (這是 Python 版本，也有出 JavaScript 版本)，輕量好上手、沒有多餘的抽象、Production-Ready 我需要的功能都有: python async, streaming, handoffs, multi-agents, MCP, tracing, guardrails 等等。

要上手 OpenAI Agents SDK 我推薦看他文件 Quickstart 和 Examples，也可以看 Elvis Saravia 有場教學影片 和 Guide。

我自己的課程也有一個多小時的內容在教 OpenAI Agents SDK 來實作 multi-agents 架構，包含 Handoffs、Agents as Tools、Sequential Workflow、Parallelization、Orchestrator-Workers、Human-in-the-loop、Self-Reflection、Guardrails 全套架構通通都有實作範例。

閱讀全文〈愛好 AI Engineer 電子報 🚀 模型上下文協定 MCP 應用開發 #27〉

Hello! 各位 AI 開發者大家好 👋

我是 ihower，這一期電子報跟大家分享二月底在紐約舉辦的 AI Engineer Summit。這大會的定位就是針對 AI 軟體工程師，今年的大主題就是最夯的 Agents 工程。

主辦單位已經釋出全部錄影在 Youtube 上了，總共有六十多場演講我都消化了，以下精選了我最有收穫的 16 場分享給大家。

因為全放內容會太多，以下只有我簡單的介紹。有興趣的可以點下去看我用 AI 整理後的中等長度摘要。如果覺得不夠，Facebook 留言中裡面有放完整版逐字稿跟截圖的連結，網頁我也有放一鍵 Copy 全部逐字稿，方便讓你貼去 AI 自己問。

1. Anthropic 講 Agents: Anthropic for VPs of AI

這場介紹了 Anthropic 和 Intercom 案例，以及分享了 AI 應用開發的最佳實踐與常見錯誤。

2. OpenAI 講 Agents: OpenAI for VP’s of AI + Advice for Building Agents

OpenAI 如何做企業導入，Agent 的定義和四個關鍵建議。

3. 開發 Agents 的三種挑戰: Why people think “agent” is a buzzword but it isn’t

談開發 Agent 要面臨的挑戰，以及建議的解決方式。包括以下三種挑戰:

1. Agent 隨著任務複雜度增加，失敗率也會增加: 當前 Agent 很少能可靠解決超過 5 步的任務，大多數模型最多可解決 5 步任務，10 步後基本都失敗
2. 工具使用的挑戰，需要處理自然語言到 API 的轉換: 自然語言的歧義、糟糕的 API 說明文件
3. 上下文管理問題: planning 能力好的模型與 long-context 處理能力好的模型往往不同: 規劃是輸出密集型、長上下文是輸入密集型

閱讀全文〈愛好 AI Engineer 電子報 🚀 紐約 AI Engineer Summit 特輯 #26〉

Hello! 各位 AI 開發者大家好 👋

我是 ihower，最近的熱門話題是在同一天內相隔幾小時發表 ChatGPT 4o image 生圖功能，以及新的SOTA王者 Gemini 2.5 Pro 模型，大家都有嘗試了嗎?

🔝 大語言模型 LLM 應用開發工作坊 (2025升級版)

我的 LLM 課程開放報名啦，距離上次公開課應該也快一年了，這段期間忙著做案子和企業內訓。但太多人在敲碗期待課程更新，這次終於排出時間來開一波。如果錯過這次，可能就要等到年底才有機會再開囉 。

課名: 大語言模型 LLM 應用開發工作坊 (2025升級版)，這是針對軟體工程師的 OpenAI API、Chatbot、Prompt Engineering、RAG、Agents 的開發課程

適合對象: 有經驗的軟體工程師。非資訊專業或看不懂程式碼的話，不建議報名此課程，你一定跟不上進度。這門課就是乾貨滿滿、節奏紮實，適合有程式基礎的工程師。

課程日期: 分三次上課 2025/4/26 (六)、2025/5/3 (六)、2025/5/10 (六) PM7~PM10 (視進度和 QA 情況，可能彈性延長至 PM 10:30)

上課地點: 線上 Zoom 直播

舊生可享半價優惠。

🧠 VisTW 繁體中文的視覺評測

非常難得可以看到專為繁體中文做的視覺語言模型設計的評測資料集，這個 VisTW 包含兩個子集：

• MCQ: 來自21個學術科目的多選題集合
• 對話: 真實生活圖像與相應問題，需要理解繁體中文和台灣特定文化背景

這是 benchmark 和 paper，歡迎關注 第一作者 zraytam

閱讀全文〈愛好 AI Engineer 電子報 🚀 都急了，我的 LLM 應用開發工作坊開課了 #25〉

Hello! 各位 AI 開發者大家好 👋

我是 ihower，近期也是新模型齊發，包括 Authropic 首個推理模型 Sonnet 3.7、Elon Musk 的 Grok 3、OpenAI 釋出可能是參數量最大又最昂貴的 GPT-4.5，連 GPT-5 路線 都預告了。

🔝 AI 大神免費教你生活用 AI，入門實例解析互動技巧、工具使用、檔案處理，帶你快速掌握LLM應用！

大神 Andrej Karpathy (前 OpenAI 共同創辦人、特斯拉人工智慧總監) 又錄了一個免費又親切的兩小時入門影片，分享他如何使用 ChatGPT，包括推理模型介紹、各種搭配的工具介紹、多模態模型介紹等等。

影片適合一般初學者特別是 AI 小白，這裡感恩 Fox 大大翻譯繁體中文字幕。

🧠 恩尼格瑪評估 EnigmaEval

在人類的最後考試之後，Scale AI 又發了一個超猛的 EnigmaEval 恩尼格瑪評估 🧩 (命名想來出自二戰時的恩尼格瑪密碼機)

這是一個來自全球謎題作家和遊戲大師的原創複雜問題，解謎需要創造性的問題解決能力，以及在數學、邏輯推理、文化知識、語言操作等多個領域中綜合資訊的能力。

共有 1184 個多模態謎題非常艱難，一群人需要花上幾個小時甚至幾天的時間才能解答。

目前所有頂級模型在 Hard set 上的得分為 0%，在 Normal set 上的得分小於 10%。總分最高分是 o1 的 5.65%，然後是 Gemini 2.0 Flash Thinking 1.1%，其他模型都在 1% 以下了….
大家會想知道的 DeepSeek R1 跟 OpenAI o3-mini 因為不支援多模態，不會看圖片，所以就沒辦法參加這個 benchmark 了。

更多討論在我 Facebook 貼文。

閱讀全文〈愛好 AI Engineer 電子報 🚀 恩尼格瑪評估 #24〉