這是 2026/6/26 在 生成式 AI 開發者年會 分享的演講投影片
➡️ 給 Agent 開發者的 Harness + Loop Engineering (HTML)
演講介紹
當前的 AI Agent 已經能拆解任務、擁有技能、操作檔案、執行程式，卻仍常常自信地宣稱「完成了」，產出實際上卻仍不完整。它有能力把事情做出來，但「做得對不對、做完了沒」是接下來的挑戰。
這場演講將講解如何為它搭好 harness 框架，特別是如何在 Agent 運作的不同時機點，搭建檢查與修正的回饋(feedback loop)，讓 Agent 不再「自我感覺良好」就交差，而是對著明確的目標持續迭代、驗證到通過為止。演講內容將會搭配案例與不同主流工具的作法對比，聚焦在我們開發 Agent 產品時，也能夠參考實作的工程設計。
給 Agent 開發者的駕馭工程 系列文章
這場演講搭配有 9 篇的 blog 系列《給 Agent 開發者的駕馭工程》在 👉 blog.aihao.tw
- 基礎: Deep Agent 的六項內建能力
- 核心: Agent 要的是回饋迴路,不是完美提示
- 回饋時機一: 工具回傳值, 是寫給 agent 的回饋
- 回饋時機二: 兩次 model request 之間,把訊息注入執行中的 agent
- 回饋時機三: 單輪結束的驗收, Goal 與 Outcomes
- 回饋時機四: 外層 Loop, Ralph、Symphony 與 Cron
- 進階: 自我改進 Harness, Meta-Harness 與爬坡
- 收尾: 會過期的 Harness, Model-Harness-Fit 與 Bitter Lesson
- 自建 Agent 的框架選型: 全套 Deep Agent 還是從基礎構建?