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ihower { blogging }

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分類彙整: LLM

大語言模型 LLM 應用開發工作坊 (2025升級版)

我的 LLM 課程開放報名啦,距離上次公開課應該也快一年了,這段期間忙著做案子和企業內訓。但太多人在敲碗期待課 …

閱讀全文〈大語言模型 LLM 應用開發工作坊 (2025升級版)〉

作者:ihower4 4 月, 20254 7 月, 2025分類:LLM在〈大語言模型 LLM 應用開發工作坊 (2025升級版)〉發佈留言

淺談 LLM-based AI Agents 應用開發

2024/12/27 在 WebConf Taiwan 分享的演講投影片 ➡️ 這裡下載PDF(14mb) 如 …

閱讀全文〈淺談 LLM-based AI Agents 應用開發〉

作者:ihower27 12 月, 20244 7 月, 2025分類:LLM在〈淺談 LLM-based AI Agents 應用開發〉發佈留言

OpenAI DevDay 2024 重點整理

這是 OpenAI DevDay 2024 舊金山場 10/1 的四大重點

作者:ihower2 10 月, 20244 7 月, 2025分類:LLM在〈OpenAI DevDay 2024 重點整理〉發佈留言

提示詞 Prompt 自動最佳化: Textgrad 和 DSPy 通用範例

Prompt 自動最佳化的思路,就是用 AI 迭代產生上百上千個提示詞,透過自動化評估,從中挑一個表現最好的 …

閱讀全文〈提示詞 Prompt 自動最佳化: Textgrad 和 DSPy 通用範例〉

作者:ihower28 9 月, 20244 7 月, 2025分類:LLM在〈提示詞 Prompt 自動最佳化: Textgrad 和 DSPy 通用範例〉發佈留言

評估驅動開發: 生成式 AI 軟體不確定性的解決方法

評估驅動開發 Eval-Driven Development (EDD): 生成式 AI 軟體不確定性的解決方 …

閱讀全文〈評估驅動開發: 生成式 AI 軟體不確定性的解決方法〉

作者:ihower11 9 月, 20244 7 月, 2025分類:LLM在〈評估驅動開發: 生成式 AI 軟體不確定性的解決方法〉發佈留言

使用繁體中文評測 RAG 的 Chunking 切塊策略

想系統性學習如何打造 LLM、RAG 和 Agents 應用嗎? 歡迎報名我的課程 大語言模型 LLM 應用開 …

閱讀全文〈使用繁體中文評測 RAG 的 Chunking 切塊策略〉

作者:ihower11 8 月, 20244 7 月, 2025分類:LLM在〈使用繁體中文評測 RAG 的 Chunking 切塊策略〉中有 3 則留言

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  • AI Agent 架構比較: Multi-Agent 或 Single-Agent
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