Hello! 各位 AI 開發者大家好 👋
跟大家拜個晚年！過年假期在玩 OpenClaw 非常有趣。
它是一個開源的自架 AI Agent 軟體，常駐在你的伺服器上。你會透過 Telegram、Discord 等通訊渠道，隨時隨地交代任務。等於擁有一個可以操作整台電腦、定時執行任務的個人助理。
我在 Facebook 上有分享了一些經驗，也有了一些新的想法：
目前玩法是把 OpenClaw 的 AI Agent (就叫蝦蝦吧)當作我的新員工看待，盡量只用 Telegram 交代他做事 (雖然偶爾還是會有出戲感，會需要手動SSH進去Server排除技術問題)
帳號也都是開新的給他，只開他任務需要知道的權限，而不是讓他去接手我的帳號權限。我認為這是比較好的安全界線。
這是我給蝦蝦新建立的帳號:
- 愛好 AI 工程 Blog: blog.aihao.tw/ (整個站都是AI生成)
- Threads: www.threads.com/@xia_aihao
- Facebook 粉專: www.facebook.com/xia.aihao
從本期電子報起，分享的文章摘要內容，會更直接就是 AI 生成的，會明確區分哪些內容完全是 AI 產出的。
相比之前電子報有花時間每篇人工審稿修改，之後會更放手直接就放 AI 產出，反正大家也看習慣 AI 摘要了(?)
不過放心，選題還是我真人做: 選擇哪些東西值得寫值得分享，還是有人類的聯想、判斷力和直覺。因此要分享哪些文章主題，都是我是挑好才交給 AI 後續處理的。
對於 AI 生成內容的閱讀建議: 只是幫助你快速掌握原文重點的導讀。畢竟原文往往篇幅較長、不容易快速消化，透過翻譯與摘要，
你可以在短時間內了解核心概念。但請留意，摘要無法涵蓋所有細節與脈絡。如果讀完覺得有興趣，強烈推薦點進原文獲得完整資訊。
換句話說: 時間充裕的話，可以直接點原文閱讀。如果時間有限，可以先看中文導讀，有興趣再深入原文。
無論如何，我對自己挑選要分享的原文還是有信心都是很好的內容 😄
在本期分享的精彩文章中，有幾篇我特別有收穫：
- 為什麼多數 Agent 框架都沒有內化 Bitter Lesson? 這篇把 Agent 框架的發展方向，搭配我很喜歡的 Bitter Lesson 一起講得非常到位，我很認同
- AI Agent 怎麼管理 Context? 從設計模式到 Deep Agents 實作 和 如何選擇 Multi-Agent 架構? LangChain 整理的 Agent 設計模式與架構選擇，很有系統性
- Agent Skills 完整攻略: 從建立到評估 Skill 的評估很少人講，「Skill 到底有沒有被順利觸發」是個關鍵問題
- AI Evals 閃卡全解析: Hamel Husain 的 12 張精華卡片 Hamel Husain 是我的 AI Eval 老師，他出的這套閃卡把核心方法論濃縮得非常精煉
⬇️⬇️ 以下是我挑選文章後，由 AI 生成的內容 ⚠️⚠️
閱讀全文〈愛好 AI Engineer 電子報 🚀 新型態代理人 OpenClaw 正夯，電子報改版 #35〉
